Lund Üniversitesi'nin bilim insanları, meme kanserini teşhis etmek için çekilen röntgenleri inceleyen yapay zekanın, tespit başarı oranının iki deneyimli radyoloğun teşhis performansıyla eşdeğer olduğunu belirledi.
Yapılan çalışmada, İsveç'te ortalama yaşı 54 olan 80 binden fazla kadının mamografi görüntüleri analiz edildi. Görüntülerin yarısı geleneksel yöntemle iki radyolog tarafından değerlendirilirken, diğer yarısı yapay zekâ tarafından analiz edilip ardından bir veya iki radyoloğa sunuldu.
Araştırma sonuçlarına göre, standart yöntemle radyologlar 203 meme kanseri vakası tespit ederken, yapay zekâ 244 kadında meme kanserini doğru bir şekilde teşhis etti. Ayrıca yapay zekâ, yanlış pozitif sonuçlar verme oranında da yüzde 1,5 ile geleneksel yöntemle benzer sonuçlar gösterdi.
İngiltere'deki uzmanlar da bu sonuçlarla uyumlu bir şekilde, yapay zekanın meme kanseri teşhisinde büyük potansiyele sahip olduğu görüşünde birleşiyorlar. Daha önceki denemelerde olduğu gibi, bu araştırma da geçmişte teşhis edilen meme kanseri röntgenleri üzerinden değil, gerçek zamanlı olarak iki radyologla eş zamanlı olarak gerçekleştirildi.
Araştırmacılar, yapay zekâ destekli teşhis yönteminin daha geniş ölçekte kullanılabilmesi için ileri düzeyde araştırmalara ihtiyaç olduğunu vurgularken, bu bulguların meme kanserinin erken teşhisinde önemli bir adım olduğunu belirtiyorlar.